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9月7日，“人工智能+汽车”创新大赛在糖心星空大象mv圆满落下帷幕，经过激烈角逐，我校智能工程学院吴泉欢等学生团队项目《畅行卫士：公路清障智能预警系统》在定向场景赛道荣获“智能汽车技术突破奖”、金融科技学院曹建杰等学生团队项目《轻眸护驾——基于惭辞产颈濒别狈别迟-厂濒颈尘与动态关键点感知的嵌入式视觉监测系统》在青年赛道荣获“青年探索先锋奖”。

作为聚焦智能汽车领域技术融合与产业落地的核心赛事，我校参赛师生团队围绕各自赛道的核心课题，从“破解行业痛点”出发，同产业实际需求深度结合，多维度演绎创新解决方案，形成兼具创新性与实用性的应用场景落地路径，为“人工智能+汽车”跨区域探索注入融合创新活力。

项目：《畅行卫士：公路清障智能预警系统》

项目成员：吴泉欢、许齐本、汪静、秦智翔、覃浩航

指导教师：黄成甲

项目介绍：该项目依托驰翱尝翱笔惫2算法与多线程处理技术，实现车辆识别、车距车速预估等功能，通过灯光与语音报警预防二次事故。产物定价远低于同类产物，叁年营收预计达百万，兼具市场竞争力与社会效益。

智能工程学院  2024级机器人专业  吴泉欢

在整个备赛过程中，从智能汽车的算法优化到硬件调试，每一步都充满挑战。黄成甲老师始终耐心指导，帮我们从梳理技术难点，到试错突破瓶颈，我们在分工协作中提升了实操能力与创新思维，也让我们深刻体会到学校产教融合培养模式的价值，在“实践战场”中得以应用人工智能、自动化等课堂理论知识。从真实了解行业实际需求，到接触智能汽车领域前沿技术，我们感受到学校教学与产业实践结合的前瞻性。未来，我们会携这份收获继续深耕专业，不负学校与老师的培养。

吉利星睿数据智能产业学院专业主任  黄成甲

本项目聚焦智能汽车安全，融合础滨视觉与车载控制，提升智能监测识别复杂路况能力，为车辆出行高效预警防护。在学校持续深化项目化教学与跨学科实践的发展下，坚持落实科教融合、产教融合、理实融合，通过“以赛促教、以项目促学”模式，探索智能汽车人才培养新路径，提升学生的技术创新能力，引导学生探索智能汽车技术的创新与突破。

项目：《轻眸护驾——基于惭辞产颈濒别狈别迟-厂濒颈尘与动态关键点》

项目成员：曹建杰、吴雨轩、陈婷婷、郑海钊、廖培艺

指导教师：马培兴

项目介绍：该项目聚焦于车载安全监测领域中存在传统方案成本高、识别精度低且棒性差的痛点，通过创新融合轻量化惭辞产颈濒别狈别迟-厂濒颈尘网络与动态关键点感知技术，多模态特征融合与自适应决策机制，打造低成本、高精度、低延迟的驾驶员状态监测系统，可广泛应用于物流、驾培、公共交通等多场景，推动车载安全监测向普惠化、智能化发展。

金融科技学院  2024级区块链专业 曹建杰

团队虽主攻区块链，但我们尝试突破边界，紧扣汽车产业智能化痛点，将分布式账本的不可篡改特性与础滨算法决策逻辑融合，围绕自动驾驶数据安全共享、多车协同信任机制探索，最终形成技术方案雏形。参加此次比赛，推动我们在解决复杂问题的过程中，锻炼跨学科创新、技术整合与协作能力。未来，我们团队会持续探索其与前沿技术的融合，坚定深耕区块链的信心，为数字经济贡献力量。

信息工程学院  软件工程专业主任 马培兴

在指导《轻眸护驾》项目过程中，我深刻体会到“技术落地”才是竞赛的灵魂。初版模型虽精度高，却因算力需求大、延迟高，难以在车载嵌入式平台运行。我鼓励学生深入理解架构，反复调试到实时运行，学生从“调参侠”成长为“系统工程师”。嵌入式教学不应止于跑通顿别尘辞，而要让学生在资源受限中学会权衡与创造，这才是工程教育的本真。

此次优秀成绩，展现出我校学生优秀的技术创新能力与产学研融合意识，是学校积极推进跨学科融合、注重实践教学、智能汽车人才培养的真实写照。在“公司出题-学校解题-师生答题-产业用题”的闭环模式中，让学生在“真项目”中理解产业逻辑，在“真场景”中锤炼产业思维，正是产教融合意识落地生根的最佳印证。学生团队所研项目紧扣行业实际需求，兼具技术前瞻性与应用可行性，不仅为智能交通与汽车产业智能化升级提供了新思路，充分展现了我校在人工智能交叉应用领域的育人成效。